AiRP Ai响应优先级
ESP

控制电梯控制。面向自动电梯的一大步始于用于esp的Sensia AiRP

一千个警报。
一个重要事件。

如今,人们有能力优先考虑ESP相关事件的相对重要性。而不是在自动化系统中。而且,随着事件数量的增加,现场工程师越来越难以鉴定、确定优先级和做出响应。

有了Sensia针对ESP的AiRP Ai响应优先级,事件可以在几分钟而不是几小时内解决。

没有完整的图片,故障预测是不可能的。

在成千上万的警报中,你优先考虑哪一个?断开连接的系统和数据源使得很难在事件发生时捕捉事件的全貌。

AiRP意味着您可以实时捕获、保存和分析事件的细节。单视图工作流汇集了人工智能的最新进展和最强大的数据可视化,以自动化优先排序过程,将时间、日期和事件的上下文统一到一个统一的系统中。

AiRP不仅仅是一个应用程序。它是一个智能存储库,用于存储从每个事件、每个响应和每个结果中积累的所有知识,使您能够提高运营效率和优化电梯,而无需花费高昂的停机时间。

不仅仅是预测失败。
避免失败。
  • 开始在几分钟内解决问题,而不是几小时
  • 延长泵的使用寿命
  • 降低修井成本
  • 增加连续生产

你在通往自治的道路上走到哪里?

人体监测

数据监测

智能监控

自动监测

自主监测

当今的现实:无组织、功能失调、效率低下

可靠的故障预测需要准确的事件历史记录。

当今对油井事件的非自动响应的现实是非结构化的警报列表——事实上,每个重要事件最多有1000个警报。

如果没有完整准确的图片,要准确评估这些事件几乎是不可能的。要对它们进行优先级排序,您需要时间序列数据(事件发生的时间)和域数据(事件发生的地点)以及一系列其他上下文信息。但是,警报的数量让操作人员不知所措,因此很难诊断原因并及时采取行动。

即使是智能报警系统也需要大量的工程和配置工作,不能适应不断变化的环境。这种对警报的非结构化响应意味着后果会累积,最终导致错误的事件被优先排序、停机时间和生产损失。

不一定要这样。

飞机正在全速起飞
力所能及的自治

AiRP建立在Sensia的油气数字化互联平台上。该平台使AiRP能够在单个系统中实时提供详细的响应优先级和行动。它利用分析和机器学习算法处理大量数据,以优先、全面的方式立即呈现出来,确保决策简化和加速。

更重要的是,AiRP在运行过程中积累知识和智能,最终形成一个完全自主的系统,为其他任务释放出数百个工时。

目前的系统不能生产更多的石油。但是,您可以为您的团队提供他们所需的情报,以便及时做出明智的决策。

这就是挑战的规模
许多领域目前面临:

  • 通常,每个重要事件有1000个警报
  • 产生多个告警的非结构化列表的系统
  • 存储在多个应用程序中的大量数据
  • 需要人为干预来确定哪些事件是重要的
  • 超载非结构化信息的工程师;决策是碰运气的
  • 领域知识存在于人们身上——这就要求他们花费大量的时间
  • 无法实时计算多个解决方案
  • 不完整分析和见解的缓慢循环
  • 现场和办公室之间的断开连接

新利体育全站新利188luck下载明智的行动:缩小差距
在事件和响应之间

你们的队伍正在救火。少数专家拥有对事件做出反应的知识和专业技能,但只有在事件发生后才能做出反应。

Sensia的AiRP旨在实际改进现场操作。目的地是全自动电梯——检测和自动化协同工作。AiRP让你可以拿到这个。

  • 实时:对事件进行捕获、分析、分类和智能排序
  • 驻留在完全集成系统中的领域知识
  • 现场管理决策由实时洞察授权
  • Detection-to-correction时间减少
  • 先进的分析和持续的机器学习可以适应不断变化的现场条件,并建立预测能力

AiRP如何提高运行寿命
设备

对电潜泵等高价值资产的直接、实时监控已被证明可以显著提高设备的运行寿命和生产正常运行时间。

但人工监视的成本很高。对那些具有足够经验、能够预测和识别问题的领域专家的需求超过了供应。

传统的SCADA(监控和数据采集)软件缺乏特定领域的智能和工作流,这限制了其有效性。

相比之下,AiRP为您提供实时洞察和早期检测,确保您的工程师采取快速、集中和高效的行动,以减少运营成本和优化生产。

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